设为首页 | 加入收藏
研究生教育

您当前的位置： 首页 > 研究生教育 > 正文

常文文
来源： 时间：2023-05-16 作者：

姓名

常文文

性别

男

籍贯

甘肃 通渭

职称

副教授

办公室

电信学院大楼-1203

主讲课程

离散数学、嵌入式系统、人机交互技术

电话

Email

1739117360@qq.com

简介

东北大学和瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）联合培养博士，中国人工智能学会会员（CAAI），中国计算机学会会员（CCF），IEEE Member，CCF YOCSEF兰州学术秘书（2024-2025）。主要从事脑机智能融合、人工智能与认知计算、人机物联网技术、驾驶行为分析以及主动式神经康复等相关方面的研究。发表学术论文30余篇，其中第一作者15篇（SIC检索5篇，EI检索10篇），授权实用新型专利2项，软件著作权4项。担任《Expert   System With Applications》、《IEEE Transactions on   Cognitive and Developmental Systems》、《IEEE Journal of   Biomedical and Health Informatics》、《Complex &   Intelligent Systems》以及《电子学报》等国内外高水平期刊审稿人，与瑞士洛桑联邦理工学院Olaf   Blanke教授（脑与认知领域）和英国埃塞克斯大学BCI课题组Muhammad Tariq Sadiq副教授（脑电数据挖掘和特征识别领域）保持着良好的学术交流。

研究方向

脑认知与人工智能、脑-机交互、脑功能网络建模与分析、模式识别与机器学习、驾驶行为分析、虚拟现实+神经康复、生物电信号处理

主持与参研项目：

[1] 国家自然科学基金（No.11303083）参研，2014.01-2016.12

[2] 国家自然科学基金（No.51405073）参研，2015.01-2017.12

[3] 国家自然科学基金（No.61071057）参研，2011.01-2014.12

[4] 国家自然科学基金（No. 62366028）主持，2024.01-2027.12

[5] 甘肃省科技重大专项（No: 23ZDFA012）参研，2024.01-2026.12

[6] 甘肃省自然科学基金（No.20JR10RA215）主持，2021.01-2022.12

[7] 甘肃省教育厅青年博士项目（No.21ZD8RA008）主持，2023.08-2025.07

[8] 兰州交通大学自选课题研究基金（No.20190024）主持，2020.1-2020.12

[9] 兰州交通大学校级青年基金（No.2020051）主持，2021.1-   2023.12

[10] 兰州交通大学“青年托举人才项目”（No.20190024）主持，2020.08-2023.07

[11] 中科院自动化所模式识别国家重点实验室，开放课题（No.202100020）主持，2021.01-2022.12

[12] 甘肃省媒体融合技术与传播重点实验室，开放课题（No.GSMEDIA-20221205）主持，2022.12-2023.12

[13] 博睿康认知脑电及经颅电刺激调控开放课题项目（BRKOT-LZJTU-20220329C）主持，2022.04-2024.04

[14] 兰州市科技计划项目（No. 2021-1-150）主研，2021.10-2023.09.

代表性论文

[1] 常文文,闫光辉,杨志飞,等. 基于脑电熵值特征和功能连接的不同线型道路下驾驶状态检测.电子学报, 2023,10(51):2874-2883. (EI)

[2] Wenwen   Chang, Wenchao Nie, Yueting Yuan, et al. Sitting and   standing intention detection based on dynamical region connectivity and   entropy of EEG. Journal of Electrical and Computer Engineering, 2023,   1587725 (9pages). (EI)

[3] 常文文,聂文超,袁月婷,等. 基于多层脑功能网络特征的动作意图识别. 电子科技大学学报, 2023, 1(52): 14-22.  (EI)

[4] Wenwen Chang, Weiliang Meng, Guanghui Yan, et al. Driving EEG based   multilayer dynamic brain network analysis for steering process. Expert   Systems With Applications, 2022, 207: 118121. (SIC, IF: 8.2, TOP)

[5] Wenwen Chang, Hong Wang, Guanghui Yan, et al. EEG based functional   connectivity analysis of human pain empathy towards humans and robot. Neuropsychologia,   2021,151: 107694. (SCI, IF: 3.1, JCR-Q1)

[6] Wenwen   Chang, Hong Wang, Guanghui Yan, et al. An EEG   based familiar and unfamiliar person identification and classification system   using feature extraction and directed functional brain network. Expert   Systems With Applications, 2020,158:113448. (SCI, IF: 6.9, TOP)

[7] Wenwen   Chang, Hong Wang, Zhiguo Lu, et al. A concealed   information test system based on functional brain connectivity & signal   entropy of audio-visual ERP. IEEE Transactions on Cognitive and   Developmental System, 2020,12(2):361-370. (SCI, IF: 3.3, JCR-Q2)

[8] Wenwen Chang, Hong Wang, Chengcheng Hua, et al. Comparison of different   functional connectives based on EEG during concealed information test. Biomedical Signal Processing and Control,   2019, 49: 149-159. (SCI, If: 3.1, JCR-Q2)

[9] Hong   Wang, Wenwen Chang, Zhi Zhang.   Functional brain network and multichannel analysis for the P300-based Brain   Computer Interface system of lying detection. Expert Systems with Applications, 2016, 53(7): 117-128. (SCI, If:   3.9, TOP)

[10] 常文文, 王宏, 化成城, 等. 基于脑功能网络连接的隐藏信息检测研究.电子科技大学学报.2018, 47(5): 775-780. (EI)

[11] 常文文, 王宏, 化成城, 等. 基于有向网络的人物信息诱发脑电信号特征.东北大学学报.2019, 40(1):1-6. (EI)

[12] 常文文, 王宏, 化成城. 基于听觉ERP功能脑网络特征和SVM的测谎方法研究. 电子学报.2016, 44(7): 1757-1762. (EI)

[13] 常文文, 王宏. 基于P300幅值几何差和脑网络特征的测谎方法研究.仪器仪表学报.2015, 36(4):822-829. (EI)

[14] Yuchan Zhang, Guanghui Yan, Wenwen   Chang, et al. EEG-based   multi-frequency band functional connectivity analysis and the application of   spatio-temporal features in emotion recognition. Biomedical Signal Processing and Control. 2023 (79):   104157. (SIC, IF:5.1, JCR-Q2)

[15] W.Huang, W. Chang, G.Yan, et al. Spatio-spectral feature   classification combining 3D-convolutional neural networks with long   short-term memory for motor movement/imagery. Engineering Applications of Artificial   Intelligence. 2023,120: 105862. (SIC, IF:7.1, TOP)

[16] W. Huang, W.Chang, G.Yan,et al.   EEG-based motor imagery classification using convolutional neural networks   with local reparameterization trick. Expert Systems With Applications,   2022, 187:115968. (JCR-Q1, IF: 6.9)

[17] Wenqie Huang,Guanghui Yan, Wenwen   Chang, et al. EEG-based   classification combining Bayesian convolutional neural networks with   recurrence plot for motor movement/imagery. Pattern Recognition, 2023(114):109838.   (SCI, IF:8.0, TOP)

[18] 张冰涛，常文文，李秀兰. 基于时空脑电特征与并行神经网络的疲劳驾驶检测. 交通运输系统工程与信息, 2023.（EI）

[19] Michael Pereira, Pierre Megevand, Mi Xue Tan,   Wenwen Chang, et al., Evidence accumulation relates to perceptual   consciousness and monitoring. Nature Communications, 2021,12:3261.   (SCI, IF: 14.9, JCR-Q1)

[20] P. Progin, N. Faivre, A. Brooks, W. Chang, et al. Somato-visual   synchrony improves motion processing. PloS One, 2020, 15(6): e0234026.   (IF:3.2)

[21] 戚作秋, 王宏, 常文文, 等. 生产性噪声对工作人员脑认知影响的ERP分析.东北大学学报. 2017, 11(15): 1590-1594. (EI)

[22] 谭等泰, 李世超, 常文文, 等. 多特征融合的行为识别模型.中国图象图形学报,2020, 25(12):2541-2552. (CSCD)

专利及获奖

[1] 一种可穿戴式的驾驶行为数据采集设备. 专利号：ZL 2022 2 0873864.4，授权公告号：CN217034804 U. 实用新型专

[2] 一种抗干扰的脑电信号处理终端防护结构. 专利号：ZL 2022 2 0684238.0，授权公告号：CN217310333 U. 实用新型专利.

硕士期间需要掌握的工具（已开设相关课程）

[1] 脑电信号基本知识以及脑电数据采集（利用实验室设备或合作医院脑电采集设备）

[2] 信号分析方法（类似语音信号或图像信号分析）

[3] MATLAB (EEGLAB)   脑电分析工具包

[4] Python (主要的机器学习和深度学习算法)

[5] 英文文献阅读和写作能力



上一篇：张斌

下一篇：刘虎

Copyrights © 2023 All Rights Reserved 版权所有 兰州交通大学电子信息工程学院 甘公网安备62010502000995号  陇ICP备14001560号-2  设计制作 宏点网络