为进一步深化对外学术交流，持续强化人才培育工作，着力构建互融共进、协同创新的良好科研生态，11月13日，电子与信息工程学院邀请兰州大学博士生导师郑兵教授为我院师生作专题学术报告。报告会由学院副院长邬开俊教授主持，学院100余名师生参加。
郑兵教授以“Neural Network Approaches for Sparse Signal Reconstruction”为题，详细阐述了梯度基神经网络（GNN）在无约束和约束优化问题中的应用原理、数学模型及电路架构，并针对稀疏信号重构的核心需求，分析了压缩感知框架下L1最小化替代L0最小化的合理性及相关理论条件。重点讲解了稀疏信号重构的各类神经网络模型，包括基于拉格朗日规划的神经网络（LPNN）、投影神经网络（PNN）及其有限时间（FPNN）、固定时间（FTPNN）改进版本，指出了现有模型在稳定性、收敛速度和抗噪性方面的不足，提出了变参数投影神经网络（VPPNN）和双层模糊变参数神经网络（TLFVPNN），通过设计时变参数矩阵和复合激活函数，实现了更快的收敛速度和更强的抗噪能力。
邬开俊副院长代表学院对郑兵教授带来的精彩学术报告表示了感谢，他表示郑兵教授的报告高屋建瓴、内容深刻、范例详实，通过聚焦稀疏信号重构问题，系统回顾了人工神经网络的发展历程，深入探讨并分享了基于神经网络的先进求解方案。希望与会师生将报告中的先进理念、创新思维、科学方法融入实际研究中，切实把学习成效转化为破解科研难题、夯实科研根基的工作实效。
报告会后，郑兵教授与我院师生就相关领域的热点问题进行了互动交流。
此次学术活动的开展，旨在积极推进兰州交通大学与兰州大学的学术交流，加深学院师生对前沿领域、顶尖成果的了解与学习，将对推动学院师生科研视野横向拓展、科研能力纵向精进起到积极的促进作用。今后，学院将加力推进高质量、高层次学术交流，邀请更广范围、更多领域、更高水平专家“传经送宝”、答疑解惑，助力青年教师锤炼“勤探索、善研究、肯深耕、敢攻坚”的过硬本领，为学院学科建设争先进位、科研工作提质增效注入强劲动能。
专家简介：
郑兵，兰州大学数学与统计学院教授，博士生导师。长期从事数值代数、神经网络算法的研究工作，主持在研或完成国家自然科学基金面上项目4项、教育部外国专家重点项目2项、甘肃省自然科学基金重点项目和普通项目各一项以及其它横向课题多项。多次应邀赴美国、日本、西班牙、俄罗斯、印度、意大利、塞尔维亚、新加坡以及台湾、香港、澳门等国家和地区参加学术会议并做学术报告。曾在印度统计研究所新德里中心和美国Emory大学数学与计算机系做访问学者。迄今已在SIAM J.Matrix Anal.Appl.、J. Scientific Coputing、J.Optim.Theory Appl.、Linear Algebra Appl.、J. Multivariate Anal.、Adv.Comput.Math.、IEEE Trans.Neural Network Learn.Syst.、IEEE Trans.Fuzzy Syst.、Automatica等国内外重要刊物上发表论文120余篇。2005年荣获甘肃省第十二届高校青年老师成才奖。
（文图/逯彦 初审/逯彦 复审/李子奇 终审/邬开俊 校对/贺凯 来源/电子与信息工程学院）
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