为进一步营造我院浓厚的学术氛围，搭建研究生学术交流与展示的平台，拓宽学术视野，提升研究生的综合学术能力，11月17日，电信学院邀请兰州大学信息科学与工程学院党吉圣副教授为我院师生作专题学术报告，报告由学院副院长邬开俊教授主持，学院80余名师生参加。
党吉圣副教授以“强化学习驱动的视频多模态大语言模型推理”为题，提出了针对视频理解任务中多模态推理和问答能力的创新方法，旨在解决现有方法在精度、效率和可解释性上的不足。关于TW-GRPO框架，通过引入动态标记机制和多选择问答任务，有效解决视频推理中冗长且缺乏焦点的推理链问题，并改进了奖励信号的设计，使模型能够通过细粒度的奖励机制优化推理过程。其次为DeSa2VA框架，旨在解决视频分割任务中视觉信息与文本信息融合不充分的问题。最后是MUPA框架，专门针对视频问答中的视觉证据和答案之间的匹配问题。
邬开俊副院长代表学院对党吉圣副教授带来的精彩学术报告表示了感谢，他表示党吉圣副教授的报告高水准、高深度。报告分别从视频推理、视频分割和视频问答等不同角度出发，提出了多种创新的技术框架，有效地推动了视频理解任务中的多模态学习和推理技术的进步，更为学院相关学科建设、科研创新及人才培养提供了宝贵思路与借鉴。
报告会后，党吉圣副教授与我院师生就相关领域的热点问题进行了互动交流。
此次学术活动的开展，旨在积极推进兰州大学与兰州交通大学学术交流，加深学院师生对前沿领域的了解与学习，将对推动学院师生学术视野持续向前、创新思路持续向新、研究能力持续向上、学院科研生态持续向好起到积极的促进作用。
专家简介
党吉圣，兰州大学信息科学与工程学院七级副教授，2025年于中山大学获得博士学位，新加坡国立大学联合培养博士，师从赖剑煌教授和郑慧诚教授。曾担任新加坡国立大学的NExT++实验室博士后研究员，导师蔡达成院士。荣获中山大学校级优秀毕业生以及粤港澳大湾区优秀论文奖。研究方向包括多模态学习、视频理解和具身智能，作为第一作者在CCF A类/SCI 1区Top Trans汇刊包括IEEE TIP/TNNLS/TITS/IJCAI/AAAI/中国科学：信息科学等在内的重要期刊和会议上发表论文十余篇，以通讯作者身份发表CCF A类论文多篇。同时担任过国际顶级期刊和会议的审稿人，如IEEE TPAMI、ICML、NIPS、ICLR、IEEE TIP、CVPR、IJCAI、ACM MM、AAAI、IEEE TMM、IEEE TCSVT、ACM TOMM等。
电子与信息工程学院
2025年11月17日
（文/图王晗 初审/杨燕 复审/邬开俊 终审/杨军 来源/电子与信息工程学院）
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