闫光辉-电子与信息工程学院

闫光辉

来源：时间：2020-03-16 作者：

姓名	闫光辉	职称/职务	教授
学历	博士研究生	毕业专业	计算机科学与技术
办公室	励志楼1203	电话	13993156126
联系方式	ghyan@mail.lzjtu.cn，648979805@qq.com 13993156126
闫光辉，博士，教授，博士研究生导师。中国计算机学会杰出会员，中国人工智能学会社会计算与社会智能专业委员会委员。长期从事计算机科学与技术领域教学与研究工作，在数据库理论与系统、智能信息处理、数据挖掘、复杂网络分析等方向开展深入研究。近年来主持与参与国家自然科学基金项目3项，主持与完成甘肃省科技项目、陇原科技创新人才项目、甘肃省委组织部、甘肃省教育厅、兰州市科技局项目等纵向课题8项，相关横向课题多项；3项研究成果获甘肃省科技奖励，获甘肃省教学成果奖2项。在《计算机学报》《软件学报》《计算机研究与发展》《通信学报》《Pattern Recognition》《Physica A》《Chinese Physics B》等国内外本研究领域知名期刊发表学术论文60余篇。
研究方向：人工智能，智慧交通，复杂网络分析，脑功能网络及脑电特征分析
科研项目（在研）： 1. 国家自然科学基金融合脑电特征和行为指标的驾驶风险分析与识别（2025-2028，主持） 2. 中国国家铁路集团有限公司基于铁路5G专网的物联网通信关键技术研究（2024-2026，主持） 3. 甘肃省科技计划项目，媒体传播态势感知和评价研究（甘肃省媒体融合技术与传播重点实验室）（2022-2024，参与）
代表性论文： 1. EEG-based classification combining Bayesian convolutional neural networks with recurrence plot for motor movement/imagery. Pattern Recognition（2023） 2. 脑电空域特征应用于紧急制动行为识别. 电子科技大学学报（2024） 3. EEG-based motor imagery classification using convolutional neural networks with local reparameterization trick. Expert Systems with Applications（2022） 4. Relative entropy of k-order edge capacity for nodes similarity analysis, International Journal of Modern Physics C（2022） 5. Reputational preference and other-regarding preference based rewarding mechanism promotes cooperation in spatial social dilemmas. Chinese Physics B（2021） 6. 基于证据理论的多关系网络重要节点挖掘方法. 计算机学报（2020） 7. Multi-player dynamic game model for Bitcoin transaction bidding prediction. The North American Journal of Economics and Finance（2020） 8. 融合多元信息的多关系社交网络节点重要性研究. 计算机研究与发展（2020） 9. 融合高阶信息的社交网络重要节点识别算法. 通信学报（2019） 10. 抵御背景知识攻击的服务相似性位置k匿名隐私保护方法. 西安交通大学学报（2019）

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