杨军-电子与信息工程学院

杨军

来源：时间：2020-04-22 作者：

姓名	杨军	性别	男
出生年月	1973.05	职称/职务	教授/院长
办公室	励志楼501
主讲课程	计算机图形学、高级计算机图形学、计算机视觉与实时摄影测量
Email	yangj@mail.lzjtu.cn
简介杨军，博士，三级教授，博士研究生导师，出站博士后。现任兰州交通大学电子与信息工程学院院长，中国图象图形学会交通视频专委会副主任，甘肃省高校创新创业教育教学指导与教材建设委员会副主任。主要从事人工智能、三维模型的空间分析、遥感大数据智能解译、视频文本多模态、视频理解、具身智能、智慧交通等方面的科研和教学工作。2004-2007年在西南交通大学信息科学与技术学院交通信息工程及控制专业学习，获工学博士学位。2010年9月至2011年9月，美国乔治梅森大学Volgenau工程学院计算机系虚拟现实与计算机图形学实验室访问学者；2018年9月至2018年12月，德国德累斯顿工业大学访问学者；2023年3月至2024年3月，挪威挪威科技大学环境与土木工程学院访问学者。主持在研及结项的国家自然科学基金项目3项、中央引导地方科技发展资金项目1项，甘肃省自然科学基金重点项目2项，甘肃省重点人才项目1项等国家级、省部级科研项目20余项，发表论文120余篇，授权发明专利10余项。
研究方向人工智能、三维模型的空间分析、遥感大数据智能解译、视频文本多模态、视频理解、具身智能、智慧交通等。
招收专业：博士：人工智能、交通物联网、智能交通与信息系统工程、测绘科学与技术硕士：计算机科学与技术、计算机技术、人工智能、模式识别、测绘科学与技术招生人数：博士每年1~2人、硕士每年5~7人
科研项目： 1.国家自然科学基金：多模态遥感影像小目标检测网络少样本训练和自动构建研究及应用（42261067），主持 2. 国家自然科学基金：残缺和异质三维模型簇的对应关系协同计算与协同一致分割研究（61862039），主持 3. 国家自然科学基金：大尺度变形的三维几何模型的对应关系和分割问题研究（61462059），主持 4. 2025年度甘肃省省级人才项目（重点人才项目）：基于无人机遥感的西部寒旱地区高速公路机电设施异常温度检测方法研究及应用（2025RCXM031），主持 5. 2021年度中央引导地方科技发展资金项目：面向大众制图的微地图制作与应用（子课题：微地图的传播），主持 6. 兰州交通大学“天佑创新团队”支持计划项目：人工智能与大数据“天佑创新团队”（TY202002），主持 7. 兰州市人才创新创业项目：城市垃圾智能辅助分类方法研究（2020-RC-22），主持 8. 甘肃省自然科学基金重点项目：基于深度卷积神经网络的三维模型识别分类研究（20JR5RA429），主持 9. 中国博士后科学基金面上资助：大尺度非刚性变形的几何模型间相关性研究（2013M542396），主持 10. 人社部留学人员科技活动项目择优资助（重点类）：三维动画中非刚性大尺度变形的相关性研究（2013277），主持
代表性论文 [1] 杨军, 郭佳晨. 自适应生成卷积核的动态图注意力三维点云识别及分割, 湖南大学学报自然科学版, 2024, 51(12): 139-152. (EI) [2] 杨军, 孙鸿炜. 边缘特征增强与层次注意力融合的低重叠点云配准, 中国图象图形学报, 2024, 29(12): 3739-3755. [3] 杨军, 张思洋, 吴衍. 混合注意力机制的非刚性三维点云模型对应关系计算, 计算机辅助设计与图形学学报, 2024, 36(10): 1636-1646. (EI) [4] 杨军, 韩鹏飞. 采用神经网络架构搜索的高分辨率遥感影像目标检测, 吉林大学学报工学版, 2024, 54(9): 2646-2657. (EI) [5] 杨军, 张琛, 融合双注意力机制和动态图卷积的点云语义分割, 北京航空航天大学学报, 2024, 50(10): 2984-2994. (EI) [6] 杨军, 高志明, 李金泰, 张琛. 基于注意力机制的三维点云模型对应关系计算, 西南交通大学学报2024, 59(5): 1184-1193. (EI) [7] 杨军, 解恒静, 范红超, 闫浩文. 遥感影像目标检测多尺度熵神经网络架构搜索, 测绘学报, 2024, 53(7): 1384-1400. (EI) [8] 康玥, 杨军. 可学习动态分组卷积神经网络的大规模点云分割, 计算机工程与应用, 2024, 60 (10): 217-226. (EI) [9] 牛雪磊, 杨军, 闫浩文. 融合知识图谱与协同过滤的微地图推荐. 地球信息科学学报, 2024, 26(4): 967-977. (EI) [10] 杨军, 张琛. 基于边界点估计与稀疏卷积神经网络的三维点云语义分割. 浙江大学学报(工学版), 2024, 58(6): 1121–1132. (EI) [11] 吴衍, 杨军, 张思洋. 优化谱对齐的三维模型簇一致性对应关系计算. 哈尔滨工业大学学报, 2024, 56(5): 84-92. (EI) [12] 杨军, 张思洋, 吴衍. 平滑注意力与谱上采样细化的非等距三维点云模型对应关系计算. 电子与信息学报, 2024, 46(8): 3285-3294. (EI) [13] 吴衍, 杨军, 张思洋. 自监督非等距三维模型簇对应关系计算方法. 模式识别与人工智能, 2024, 37(3): 253-266. (EI) [14] Jun Yang, Tongyang Wang. Small object detection model for remote sensing images combining super-resolution assisted reasoning and dynamic feature fusion, Journal of Applied Remote Sensing, 2024, 18(2): 028503-1--028503-20. (SCI) [15] 杨军, 王琛锡, 闫浩文. 融合特征交叉与用户历史行为序列的微地图推荐. 地球信息科学学报, 2024, 26(1): 158-169. (EI) [16] 杨军, 王连甲. 结合位置关系卷积与深度残差网络的三维点云识别与分割. 西安交通大学学报, 2023, 57(5): 182-193. (EI) [17] 吴衍, 杨军. 内外特征一致性对齐的非等距三维模型对应关系计算. 计算机辅助设计与图形学学报, 2023, 35(5): 749-759. (EI) [18] Yan Wu, Jun Yang*. Multi-part Shape Matching by Simultaneous Partial Functional Correspondence, The Visual Computer, 2023, 39(1): 393-412. (SCI) [19] 杨军, 高志明. 基于无监督变形网络的三维模型稠密对应关系计算. 吉林大学学报(工学版), 2022, 52(12): 2971-2983. (EI) [20] 杨军, 李金泰, 高志明. 无监督的三维模型簇对应关系协同计算. 浙江大学学报(工学版), 2022, 56(10): 1935-1947. (EI) [21] 杨军, 李金泰. 混合式监督学习的三维模型对应关系计算. 西安电子科技大学学报, 2022, 49(4): 201-212. (EI) [22] 杨军, 于茜子. 结合空洞卷积的FuseNet变体网络高分辨率遥感影像语义分割. 武汉大学学报(信息科学版), 2022, 47(7): 1071-1080. (EI) [23] 周鹏, 杨军. 采用神经网络架构搜索的三维模型分类. 计算机辅助设计与图形学学报, 2022, 34(5): 722-733. (EI) [24] 周鹏, 杨军. 索引边缘几何卷积神经网络用于点云分类. 西安电子科技大学学报, 2022, 49(2): 207-217. (EI) [25] Jisheng Dang, Jun Yang*. LHPHGCNN: Lightweight Hierarchical Parallel Heterogeneous Group Convolutional Neural Networks for Point Cloud Scene Prediction. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2022, 23(10): 18903-18915. (SCI) [26] 杨军, 张景发. 基于投票机制的神经架构搜索. 光学精密工程, 2022, 30(17): 2119-2132. (EI) [27] 杨军, 张敏敏. 利用隐式解码器的三维模型簇协同分割. 中国图象图形学报, 2022, 27(2): 550-561. [28] 杨军, 王幸幸, 芦有鹏. 无监督孪生函数映射网络的模型对应关系计算, 西安电子科技大学学报, 2022, 49(1): 225-235. (EI) [29] 杨军, 李博赞. 基于自注意力特征融合组卷积神经网络的三维点云语义分割. 光学精密工程, 2022, 30(7): 840-853. (EI) [30] 党吉圣, 杨军. 深度图注意力CNN的三维模型识别. 计算机科学与探索, 2021, 15(1): 141-149. [31] 杨军, 王博. 非刚性部分模型与完整模型的对应关系计算. 武汉大学学报(信息科学版), 2021, 46(3): 434-441. (EI) [32] 周鹏, 杨军. 采用神经网络架构搜索的遥感影像分割方法, 西安电子科技大学学报, 2021, 48(05): 47-57+77. (EI) [33] 杨军, 张敏敏. 利用模型相似性的三维模型簇协同分割. 光学精密工程, 2021, 29(10): 2504-2516. (EI) [34] Jisheng Dang, Jun Yang. HIGCNN: Hierarchical Interleaved Group Convolutional Neural Networks for Point Clouds Analysis, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021), Toronto, Canada, IEEE, 6-11 June, 2021: 2825-2829. (EI) [35] Jisheng Dang, Jun Yang*. HPGCNN_Hierarchical Parallel Group Convolutional Neural Networks for Point Clouds Processing, Asian Conference on Computer Vision (ACCV2020). November 30, 2020 - December 4, 2020; v 12622 LNCS, p 20-37, 2021, Publisher: Springer. (EI) [36] Yan Wu, Jun Yang*. Partial 3D Shape Functional Correspondence via Fully Spectral Eigenvalue Alignment and Upsampling Refinement, Computers & Graphics, 2020, 92(6): 99-113. (SCI) [37] Jun Yang*, Jisheng Dang. PVFNet: Point-View Fusion Network for 3D Shape Recognition. In International Conference on Knowledge Science, Engineering and Management (KSEM 2020), Springer, Cham, 28-30 August, 2020: 291-303. (EI) [38] 杨军, 党吉圣. 基于上下文注意力CNN的三维点云语义分割. 通信学报, 2020, 41(7): 195-203. (EI) [39]党吉圣, 杨军. 多特征融合的三维模型识别与分割. 西安电子科技大学学报, 2020, 47(4): 149-157. (EI) [40] 杨军, 党吉圣. 采用深度级联卷积神经网络的三维点云识别与分割. 光学精密工程, 2020, 28(5): 1187-1199. (EI) [41] 杨军, 马中昌. 自监督深度残差函数映射网络的3维模型对应关系计算, 中国图象图形学报, 2020, 25(12): 2603-2613. [42] 杨军, 王顺, 周鹏. 基于深度体素卷积神经网络的三维模型识别分类. 光学学报, 2019, 39(4): 0415007-1-11. (EI) [43] 杨军, 张鹏. 结合拓扑持续性和热扩散理论的3维模型分割. 中国图象图形学报, 2018, 23(6): 887-895. [44] 杨军, 张瑶. 计算Laplace网格变形的三维模型配准, 哈尔滨工程大学学报. 2018, 39(10): 1702-1708. (EI) [45] 杨军, 闫寒. 校准三维模型基矩阵的函数映射的对应关系计算. 武汉大学学报(信息科学版), 2018, 43(10): 1518-1525. (EI) [46] Yang Jun, Ke Yunsheng, Wang Maozheng. An adaptive clustering segmentation algorithm based on FCM. Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, 2017, 25(6): 4533-4544. (SCI) [47] 杨军, 闫寒, 王茂正. 融合特征描述符约束的3维等距模型对应关系计算. 中国图象图形学报, 2016, 21(5): 628-635. [48] 杨军, 林岩龙, 张瑞峰, 王小鹏. 一种大规模点云k邻域快速搜索算法. 武汉大学学报(信息科学版), 2016, 41(5): 656-664. (EI) [49] 杨军, 林岩龙, 王阳萍, 王小鹏. 大规模散乱点的k邻域快速搜索算法. 中国图象图形学报, 2013, 18(4): 37- 44. [50] 杨军*, 诸昌钤. 带噪声的点云数据的隐式曲面重建算法. 西南交通大学学报, 2008, (01): 29-34. (EI)
专利及获奖专利： 1. 杨军，孙鸿炜. 基于扩散变换生成和图等变编码的跨域点云配准方法，发明专利. 2. 杨军，解恒静. 一种采用双阶段可微架构搜索的遥感影像目标检测方法，发明专利. 3. 杨军，王琛锡. 一种面向用户多样化兴趣的微地图方法，发明专利. 4. 杨军，王同阳. 采用超分辨率辅助推理的实时多源遥感影像小目标检测方法，发明专利. 5. 杨军，张向宁. 结合双分支进化模块的遥感影像少样本目标检测方法，发明专利. 6. 孙鸿炜，杨军. 基于边缘增强的层次注意力点云匹配方法、装置及系统，发明专利. 获奖： 1. 2018年，兰州交通大学教书育人奖 2. 2019年，兰州交通大学科研先进个人 3. 2022 年高等教育（本科）国家级教学成果奖（国家二等奖）：《扎根西部六位协同精耕细作——新时代轨道交通人才培养路径的探索与实践》，（14/20）

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